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【香港硕士】人工智能与数据科学硕士专业申请条件及院校推荐

时间:2021-01-13 11:06点击:

随着近年来大数据人工智能(AI)等技术的极速发展,现今在各行各业都出现了大量的创新应用。为了培育AI和数据分析人才,香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业,不但为相关行业提供高科技AI人才,也为毕业生提供更广阔的就业空间。
 
香港大学
Master of Finance in Financial Technology金融科技金融学硕士学制:1年
Master of Data Science数据科学硕士学制:1.5年
申请要求:
1、雅思6(小分不低于5.5)或托福80;
2、计算机科学、工程、数学、物理、统计或科技相关背景。
 
香港科技大学
Master of Science in Financial Technology金融科技理学硕士1年
Master of Science in Data-Driven Modeling数据驱动建模理学硕士1年
Master of Science in Financial Mathematics金融数学理学硕士1年
申请要求:
1、雅思6.5(小分不低于5.5)或托福80;
2、理科或工科专业或具有计算相关领域的相关工作经验。微积分和代数、计算机编程和统计学相关专业;
3、GMAT或GRE成绩有优势。
 
 
香港中文大学
Master of Science in Financial Technology金融科技理学硕士1年
Master of Science in Mathematics数学理学硕士1年
申请要求:
1、雅思6.5或托福79;
2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率),且精通一门编程语言;
3、工程、科学或金融/商业相关专业。
 
香港中文大学(深圳)
Master of Science in Data Science数据科学理学硕士2年
申请要求:
1、雅思6.5或托福79。
2、有数学基础知识(如微积分、线性代数、概率),且精通一门编程语言;
 
香港城市大学
Master of Science in Financial Mathematics and Statistics金融数学与统计硕士1年
申请要求:
1、雅思6.5或托福79或6级450分;
2、数学、物理、统计、计算机科学、工程等或经济学、金融学、精算学等相关专业。
 
香港理工大学
Master of Science in Data Science and Analytics数据科学及分析理学硕士1年
申请要求:
1、雅思6.0或托福80;
2、数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学或同等专业的学士学位。
 
香港浸会大学
MSc in Finance(FinTech and Financial Analytics)金融(金融科技与金融分析)理学硕士1年
Master of Science in AI and Digital Media人工智能与数字媒体硕士1年
MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence数据分析与人工智能硕士1年
申请要求:
1、雅思6.5托福79;
2、理科、工科、金融、数学或计算机科学相关基础;
3、GMAT或GRE成绩有优势。
 
岭南大学
MSc in Artificial Intelligence and Business Analytics人工智能与商业分析理学硕士1年
该计划旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用,特别是在商业领域,以便他们能够有效地应用人工智能工具和技术解决问题,以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。
申请要求:
1、雅思6.5或托福79;
2、理学、工程学、工商管理学相关专业。
 
香港教育大学
MSc in Artificial Intelligence and Educational Technology人工智能与教育科技硕士1年
申请要求:
1、雅思6或托福80或6级430;
2、教育技术、统计学、计算机科学和工程相关专业。

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